Machine learning aplicado usando PYTHON (preinscrición)
Programa formativo Minerva
Fechas
Pendientes de cierre. Duración 204 horas (41 días)
Duración
204 horas
CATEGORÍA
Nuevas tecnologias
OBJETIVOS
Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales.. Es una preinscripción en el Programa Minerva. Para ser aceptado, deberás cumplir con ciertos requisitos, como estar en situación de desempleo, tener menos de 30 años y 4 meses, y estar inscrito en el Sistema de Garantía Juvenil. El Programa Minerva es una oportunidad para transformar tu futuro laboral. Impulsado por el Concello de Santiago y financiado por el Fondo Social Europeo Plus (FSE), este proyecto de formación para el empleo ofrece capacitación de alta calidad en sectores clave, junto con prácticas tutorizadas en empresas. Además, incluye un apoyo económico mensual de 300 € durante las sesiones presenciales, para que puedas concentrarte plenamente en tu desarrollo profesional. horas
CÓDIGO SEPE
-
PROVEEDOR
Concello de Santiago
Machine learning aplicado usando PYTHON (preinscrición)
Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales..
Es una preinscripción en el Programa Minerva. Para ser aceptado, deberás cumplir con ciertos requisitos, como estar en situación de desempleo, tener menos de 30 años y 4 meses, y estar inscrito en el Sistema de Garantía Juvenil.
El Programa Minerva es una oportunidad para transformar tu futuro laboral. Impulsado por el Concello de Santiago y financiado por el Fondo Social Europeo Plus (FSE), este proyecto de formación para el empleo ofrece capacitación de alta calidad en sectores clave, junto con prácticas tutorizadas en empresas. Además, incluye un apoyo económico mensual de 300 € durante las sesiones presenciales, para que puedas concentrarte plenamente en tu desarrollo profesional.
1. Introducción al curso
1.1. Introducción a Python
1.2. Librerías de Python para Machine Learning
1.3. Introducción al Machine Learning
2. Aprendizaje supervisado
2.1. Definición y aplicaciones
2.2. Medidas de rendimiento
2.3. Modelos lineales
2.4. Modelos supervisados de Machine Learning: árboles, SVM, redes neuronales
2.5. Combinación de modelos: Random Forest
3. Aprendizaje no supervisado
3.1. Definición y aplicaciones
3.2. Medidas de rendimiento
3.3. Clustering: tipos
