Machine learning aplicado usando PYTHON (preinscrición)
Programa formativo Minerva
Fechas
Pendientes de cierre. Duración 204 horas (41 días)
Duración
204 horas
CATEGORÍA
Nuevas tecnologias
OBJETIVOS
Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales. Es una preinscripción en el Programa Minerva. Para ser aceptado, deberás cumplir con ciertos requisitos. horas
CÓDIGO SEPE
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PROVEEDOR
Concello de Santiago
Machine learning aplicado usando PYTHON (preinscrición)
Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales.
Es una preinscripción en el Programa Minerva. Para ser aceptado, deberás cumplir con ciertos requisitos.
1. Introducción al curso
1.1. Introducción a Python
1.2. Librerías de Python para Machine Learning
1.3. Introducción al Machine Learning
2. Aprendizaje supervisado
2.1. Definición y aplicaciones
2.2. Medidas de rendimiento
2.3. Modelos lineales
2.4. Modelos supervisados de Machine Learning: árboles, SVM, redes neuronales
2.5. Combinación de modelos: Random Forest
3. Aprendizaje no supervisado
3.1. Definición y aplicaciones
3.2. Medidas de rendimiento
3.3. Clustering: tipos
