Machine learning e inteligencia artificial (preinscripción)
Programa formativo Minerva
Fechas
Pendientes de cierre. Duración 264 horas (53 dias)
Duración
264 horas
CATEGORÍA
Nuevas tecnologias
OBJETIVOS
Crear algoritmos para extraer conocimiento de los datos mediante la aplicación de técnicas automáticas. Es una preinscripción en el Programa Minerva. Para ser aceptado, deberás cumplir con ciertos requisitos, como estar en situación de desempleo, tener menos de 30 años y 4 meses, y estar inscrito en el Sistema de Garantía Juvenil. El Programa Minerva es una oportunidad para transformar tu futuro laboral. Impulsado por el Concello de Santiago y financiado por el Fondo Social Europeo Plus (FSE), este proyecto de formación para el empleo ofrece capacitación de alta calidad en sectores clave, junto con prácticas tutorizadas en empresas. Además, incluye un apoyo económico mensual de 300 € durante las sesiones presenciales, para que puedas concentrarte plenamente en tu desarrollo profesional. horas
CÓDIGO SEPE
-
PROVEEDOR
Concello de Santiago
Machine learning e inteligencia artificial (preinscripción)
Crear algoritmos para extraer conocimiento de los datos mediante la aplicación de técnicas automáticas.
Es una preinscripción en el Programa Minerva. Para ser aceptado, deberás cumplir con ciertos requisitos, como estar en situación de desempleo, tener menos de 30 años y 4 meses, y estar inscrito en el Sistema de Garantía Juvenil.
El Programa Minerva es una oportunidad para transformar tu futuro laboral. Impulsado por el Concello de Santiago y financiado por el Fondo Social Europeo Plus (FSE), este proyecto de formación para el empleo ofrece capacitación de alta calidad en sectores clave, junto con prácticas tutorizadas en empresas. Además, incluye un apoyo económico mensual de 300 € durante las sesiones presenciales, para que puedas concentrarte plenamente en tu desarrollo profesional.
1. Estadística
2. Programación: Python, R y otros
3. ETL y preparación de datos
4. Modelos supervisados, no supervisados y semi-supervisados: regresión y clasificación, tipos de algoritmos
5. Aprendizaje por refuerzo
6. Deep learning
7. Análisis avanzado de datos
8. Visualización de datos
