1. INTRODUCIÓN
1.1. Introducción a Python
1.2. Tensorflow/Keras: os primeiros pasos
1.3. A revolución do Deep Learning: pasado, presente e futuro
2. SISTEMAS CLÁSICOS DE APRENDIZAXE PROFUNDA
2.1. Redes neuronais multicapa
2.2. Redes neuronais profundas
2.3. Redes convolucionais
2.4. Redes recorrentes: LSTM
2.5. Implementación e exemplos con Tensorflow/Keras en imaxes
2.6. Implementación e exemplos con Tensorflow/Keras no procesado de texto
3. CONCEPTOS AVANZADOS
3.1. Aprendizaxe reforzada
3.2. Aprendizaxe reforzada profunda
3.3. GAN (Generative Adversarial Networks)
3.4. Implementación e exemplos con Tensorflow/Keras.
Recibe as últimas noticias sobre cursos, certificacións, empresas, seminarios web e moita máis información de Talentia Summit 2024.
Recibe as últimas novidades sobre cursos, certificacións, empresas, webinars e moita máis información de Talentia Summit.