Machine learning aplicado usando PYTHON (preinscripción)
Programa formativo Minerva
Datas
Pendentes de peche. Duración 204 horas (41 días)
Duración
204 horas
CATEGORÍA
Novas tecnoloxias
OBXECTIVOS
Desenvolver, implementar e validar modelos de aprendizaxe máquina (Machine Learning): deseñar modelos preditivos de clasificación en problemas reais de saúde, economía e empresa, implementar algoritmos de segmentación para análise de poboacións en diferentes aplicacións e desenvolver modelos de predición avanzados de series temporais.. É unha preinscrición no Programa Minerva. Para ser aceptado, deberás cumprir con certos requisitos, como estar en situación de desemprego, ter menos de 30 anos e 4 meses, e estar inscrito no Sistema de Garantía Xuvenil. O Programa Minerva é unha oportunidade para transformar o teu futuro laboral. Impulsado polo Concello de Santiago e financiado polo Fondo Social Europeo Plus (FSE), este proxecto de formación para o emprego ofrece capacitación de alta calidade en sectores clave, xunto con prácticas titorizadas en empresas. Ademais, inclúe un apoio económico mensual de 300 € durante as sesións presenciais, para que poidas concentrarte plenamente no teu desenvolvemento profesional. horas
CÓDIGO SEPE
-
PROVEEDOR
Concello de Santiago
Machine learning aplicado usando PYTHON (preinscripción)
Desenvolver, implementar e validar modelos de aprendizaxe máquina (Machine Learning): deseñar modelos preditivos de clasificación en problemas reais de saúde, economía e empresa, implementar algoritmos de segmentación para análise de poboacións en diferentes aplicacións e desenvolver modelos de predición avanzados de series temporais..
É unha preinscrición no Programa Minerva. Para ser aceptado, deberás cumprir con certos requisitos, como estar en situación de desemprego, ter menos de 30 anos e 4 meses, e estar inscrito no Sistema de Garantía Xuvenil.
O Programa Minerva é unha oportunidade para transformar o teu futuro laboral. Impulsado polo Concello de Santiago e financiado polo Fondo Social Europeo Plus (FSE), este proxecto de formación para o emprego ofrece capacitación de alta calidade en sectores clave, xunto con prácticas titorizadas en empresas. Ademais, inclúe un apoio económico mensual de 300 € durante as sesións presenciais, para que poidas concentrarte plenamente no teu desenvolvemento profesional.
1. Introdución ao curso
1.1. Introdución ao Python
1.2. Librería de Python para Machine Learning
1.3. Introdución ao Machine Learning
2. Aprendizaxe supervisada
2.1. Definición e aplicacións
2.2. Medidas de rendemento
2.3. Modelos lineais
2.4. Modelos supervisados de Machine Learning: árbores, SVM, redes neuronais
2.5. Combinación de modelos: Random Forest
3. Aprendizaxe non supervisada
3.1. Definición e aplicacións
3.2. Medidas de rendemento
3.3. Clustering: tipos.
