Porque necesitamos incorporar a nuestros equipos internos una persona polivalente que desarrollará proyectos con Inteligencia Artificial y Machine Learning y a su vez, se encargará de la explotación de los datos de diferentes proyectos.

¿Cuáles son los requisitos mínimos?

• Titulación Superior TIC, Ingeniería Informática, Matemáticas o Física.
• Al menos 3 años de experiencia como analista y/o científico de datos.
• Conocimiento de técnicas de Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (Preferiblemente Power BI).
• Experiencia en programación (Python, R, Matlab…)
• Experiencia con BBDD SQL y no-SQL.
• Conocimientos de Elasticsearch.
• Inglés fluido a nivel técnico y conversación (valorable).
• Disponibilidad para viajar de forma puntual cuando sea necesario.
• El candidato (a) seleccionado (a) ha de ser una persona motivada, con buenas habilidades técnicas, proactiva, con buena capacidad de comunicación y relación, orientación al cliente, planificada y organizada.

¿Qué me ofrecéis?

• Incorporación a un proyecto en crecimiento y desarrollo.
• Posibilidad de trabajo en remoto, pero con disponibilidad para reuniones con cliente y en oficina (preferiblemente zona Galicia).
• Beneficios sociales.
• Buen ambiente laboral, en el que prima la colaboración y el espíritu de equipo y pertenencia.
• Contrato indefinido.
• Salario acorde con tu potencial y revisable en función de tu desempeño y objetivos.

¿Cuáles serán mis funciones?

• Mantenimiento y explotación de los algoritmos actuales.
• Diseño y creación de algoritmos de IA para diferentes proyectos.
• Diseño de modelos y arquitectura de datos.
• Proponer nuevas funcionalidades de IA y desarrollarlas.
• Explotar mediante ciencia de datos la información de los proyectos.
• Proponer nuevas formas de explotación según las necesidades del cliente.
• Análisis de datos de nuevos proyectos y existentes.
• Gestión, transformación y extracción de datos multifuente.
• Gestión de múltiples proyectos en diferentes sectores de actividad, aplicando para ello las tecnologías de Machine Learning, Deep Learning, IA y Visualización de Datos (Power BI).
• Contacto directo con el cliente y presentación a este de los resultados del proyecto.