Herramientas de la inteligencia artificial aplicadas al comercio tradicional

1. Introducción a la Inteligencia Artificial • Definición y conceptos clave sobre la Inteligencia Artificial. • Descripción de los hitos históricos y evolución de la Inteligencia Artificial. • Tipos de Inteligencia Artificial. • Aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial. 2. Beneficios del uso de la IA en ventas • Impulso de las ventas en el comercio tradicional con el uso de la IA. • Análisis de casos de éxito de empresas que implementaron la IA en su actividad. • Ventajas competitivas de la implementación de la IA en la pequeña empresa 3. Fundamentos de la IA aplicada a ventas. • Aprendizaje automático en ventas. • Procesamiento de lenguaje natural en ventas. • Visión por computadora en ventas. • Automatización de procesos en ventas. 4. Recopilación y preparación de datos. Página 9 Habilidades de gestión, personales y sociales • Valoración de las ventajas y beneficios del uso de IA en el pequeño comercio • Valoración de aspectos éticos en la utilización de la IA y manejo de datos En un supuesto dado, realizar ejercicios prácticos para utilizar algoritmos, modelos y lenguaje natural de la IA Resultados que tienen que adquirirse en presencial Deberán realizarse de forma presencial las siguientes actividades: • Importancia de los datos en la IA. • Fuentes de datos relevantes para el comercio tradicional. • Limpieza y preparación de datos. • Consideraciones éticas en la recopilación de datos. 5. Modelado de datos y entrenamiento de modelos. • Selección de algoritmos de IA para ventas. • Entrenamiento y validación de modelos. • Optimización de hiperparámetros. • Implementación de modelos en un entorno comercial.