MÓDULO FORMACIÓN 1. Introdución á programación PYTHON I
1. Programación: resolvendo problemas con tecnoloxía dixital
1.1. Programa como adestrar ao teu robot.
1.2. Expondo un problema a través da programación.
1.3. Identificación dos conceptos dun problema.
1.4. Creando unha secuencia de operacións.
1.5. Variables e Datos.
1.6. Estruturas programáticas.
2. Introdución a Python
2.1. Por que se fixo tan popular Python como linguaxe.
2.2. Instalación da contorna de programación Python ÍDELLE.
2.3. Manexo das opcións de contorna ÍDELLE.
2.4. Apertura e gardado de arquivos.
2.5. Caso rápido: interpretando un código de Python.
2.6. Sintaxe do código Python.
2.7. Utilización de variables e datos.
2.8. Primeiros tipos de datos: texto, números e nulos.
2.9. Operacións con números.
2.10. Deseñando a interface de usuario: Inputs e Outputs.
3. Tomando decisións
3.1. Avaliando alternativas de decisión con If/Else.
3.2. Condicións lóxicas.
3.3. Operadores booleanos.
3.4. Combinacións lóxicas.
3.5. Táboas de verdade.
3.6. Deseñando camiños complexos de decisión.
4. Estruturas complexas de datos
4.1. Manexando múltiples elementos mediante listas.
4.2. A importancia das listas na resolución de tarefas programáticas.
MÓDULO FORMACIÓN 2. Introdución á programación PYTHON II
1. Repetición de tarefas
1.1. Bucles: repetindo unha operación.
1.2. Manexo de condicións.
1.3. Iteradores.
1.4. Estruturas For e While.
1.5. Facendo o mesmo cada vez…pero de forma distinta.
1.6. Control de estruturas de bucle mediante Listas.
1.7. Método Range.
2. Funcións
2.1. Para que serven as funcións.
2.2. Organizando o noso código a través de funcións.
2.3. Declaración e Sintáxis de funcións.
2.4. Definición dos parámetros dunha función.
2.5. Parámetros vs Argumentos dunha función.
2.6. Funcións que “entregan” vs funcións que “fan”.
3. Obxectos e Librerías
3.1. Implementando superpoderes no noso código mediante obxectos e métodos.
3.2. Que é un Obxecto e como llo utiliza.
3.3. Explorando as capacidades dun obxecto.
3.4. Que son as librerías de Python e como llas implementa.
3.5. Python Library: un mundo de posibilidades ao noso alcance.
4. Clean Programming
4.1. Organización do código.
4.2. Por que é importante manter un código lexible.
4.3. Concepto de “semantización do código”.
4.4. Anidación do código.
4.5. Utilizando nomes adecuados para variables e funcións.
4.6. Uso de comentarios.
4.7. Creando unha “estrutura de aplicación”.
Recibe as últimas noticias sobre cursos, certificacións, empresas, seminarios web e moita máis información de Talentia Summit 2024.
Recibe as últimas novidades sobre cursos, certificacións, empresas, webinars e moita máis información de Talentia Summit.